谷歌版ChatGPT公測(cè)炸了！比GPT-4數(shù)學(xué)能力還強(qiáng)，體驗(yàn)名額發(fā)得很快 全球百事通

楊凈 金磊 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

谷歌吃了大虧之后，這次一聲不吭，放了大招：

(資料圖片)

對(duì)標(biāo)ChatGPT的Bard測(cè)試版，剛剛正式對(duì)外發(fā)布。

而且這次用戶在申請(qǐng)候補(bǔ)名單之后，無(wú)需經(jīng)歷漫長(zhǎng)的等待時(shí)間。

沒(méi)錯(cuò)，量子位也已經(jīng)拿到了測(cè)試資格?。ㄖ虚g只有不到5小時(shí)的間隔。）

實(shí)測(cè)之后表示，Bard效果驚人，情緒和事實(shí)性有，尤其是ChatGPT前期的數(shù)理能力，Bard都不在話下。

甚至有時(shí)候還略勝當(dāng)前GPT-4一籌！

谷歌CEO皮猜哥（Sundar Pichai）解釋了如此上線之快的原因：希望獲得用戶的反饋，加速讓Bard變得更好。

話不多說(shuō)，我們現(xiàn)在就來(lái)開始體驗(yàn)。

Bard VS GPT-4

首先在聊天界面上，Bard率先開始介紹自己：

我是Bard，您的創(chuàng)意和協(xié)作者。我有局限性，不會(huì)總是做對(duì)，但你的反饋將幫助我改進(jìn)。不確定從哪里開始？你可以試試這些問(wèn)題：「為什么大模型有時(shí)候會(huì)犯錯(cuò)？」、「閃電是否會(huì)在同一個(gè)地方擊中兩次？」、「寫一篇關(guān)于無(wú)酒精夏日特飲的博文」。

（嚴(yán)謹(jǐn)而又體貼）

而在人類這邊的發(fā)送端，可以選擇鍵入和語(yǔ)音輸入兩種方式。

首先最簡(jiǎn)單的難度，以它推薦的常識(shí)題閃電是否會(huì)在同一個(gè)地方擊中兩次？為例，來(lái)看看實(shí)際功能體驗(yàn)如何？

（不錯(cuò)不錯(cuò)，秒秒鐘響應(yīng)。目前暫不支持英文，但可以借助谷歌翻譯插件）

從答案結(jié)構(gòu)上看，采用的是總分總結(jié)構(gòu)。

先總結(jié)發(fā)言：閃電可以襲擊同一個(gè)地方兩次。

隨后開始細(xì)致地講原理「閃電被高大、尖銳的物體所吸引」、擺事實(shí)「帝國(guó)大廈每年都被閃電擊中25次」。

最后再給人類提出切實(shí)的建議：

如果你遇到雷雨天氣，保持安全的最好辦法是避開高大尖銳的物體，留在室內(nèi)。如果你在外面，蹲下來(lái)，讓自己盡可能的小。

這波邏輯和真實(shí)性滿分！但因?yàn)槭枪雀柰扑]的問(wèn)題，暫且保持觀望。

而從功能上看，確實(shí)是十分完備的。

回答框的右上角「View other drafts」，有更多的版本可供選擇；而在左下角，你可以點(diǎn)贊or拉踩or重新生成，實(shí)在不行，還可以谷歌一下。

右下方還有一個(gè)more的功能，你可以進(jìn)行復(fù)制和（反手一個(gè)）舉報(bào)**操作。

既然如此，開始難度升級(jí)。作為參考，我們同題挑戰(zhàn)GPT-4。

1、經(jīng)典的哲學(xué)題：為什么人不能兩次踏入同一條河流？（借助閃電的靈感）

（很快啊，這次也是幾秒鐘響應(yīng)）

從答案結(jié)構(gòu)上看，確實(shí)理解和邏輯能力滿分：首先解釋這句話本身含義，還提到了來(lái)自赫拉克利特的名言，以及更多解釋和本身意義。

而GPT-4這邊，幾乎是不加思考地給出了答案。

從結(jié)構(gòu)上看，主要分成兩個(gè)部分。首先提到這是赫拉克利特說(shuō)的，以及他的觀點(diǎn)；然后解釋背后隱藏的生活意義。

2、小學(xué)加減法：356+132等于多少？

結(jié)果Bard在4秒內(nèi)就給出答案，488沒(méi)問(wèn)題的，這不比ChatGPT早期厲害多了！

那直接再上點(diǎn)難度，兩個(gè)數(shù)直接相乘：356*132等于多少？

結(jié)果沒(méi)想到Bard依舊是秒秒鐘就給答案，而且完全正確！

再來(lái)看看GPT-4這邊，加法還行，但沒(méi)想到在乘法這邊，直接敗下陣來(lái)！

不過(guò)提醒它錯(cuò)了之后，它就又回答正確了。

3、理解笑話能力，Bard還能聽得懂英文里面的諧音梗。

而這也并沒(méi)有難倒GPT-4。不過(guò)相較而言，Bard似乎更有情緒一點(diǎn)，它很開心地回答出了答案；而GPT-4則更顯理智（無(wú)聊）。

不過(guò)，在此之前，GPT-4就已經(jīng)測(cè)試過(guò)是懂一些諧音梗的，甚至連中文的諧音梗也不在話下。

最后的最后，再考驗(yàn)一下它了解事實(shí)性的能力。（狗頭）

你知道量子位嗎？

回答錯(cuò)咯~Bard。

咳咳，正經(jīng)一點(diǎn)的：你知道GPT-4嗎？你想對(duì)它說(shuō)些什么？

可以看到，Bard具備多輪對(duì)話的能力?！肝艺J(rèn)為它有潛力成為溝通和創(chuàng)造力的強(qiáng)大工具」，嗯~格局有了。

那競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手呢？（我在搞事）

不過(guò)到這里，就有點(diǎn)問(wèn)題了。

關(guān)于Bard

谷歌Bard背后是由一個(gè)大語(yǔ)言模型（LLM）來(lái)支持，具體而言，就是輕量?jī)?yōu)化版的LaMDA。

我們可以把LLM視作一個(gè)預(yù)測(cè)引擎，當(dāng)給出提示時(shí)，它會(huì)從接下來(lái)可能出現(xiàn)的單詞中，一次選擇一個(gè)單詞來(lái)生成響應(yīng)。

谷歌在研究中發(fā)現(xiàn)，對(duì)于LLM來(lái)說(shuō)，使用的人越多，它的預(yù)測(cè)效果就會(huì)更好，這或許也就是為什么Bard如此著急公開測(cè)試的原因了。

不過(guò)谷歌也直言不諱地說(shuō)，雖然LLM很強(qiáng)，但它并非是沒(méi)有缺點(diǎn)。

由于Bard會(huì)根據(jù)眾多信息來(lái)學(xué)習(xí)，不過(guò)這些信息中必然存在著有偏見甚至錯(cuò)誤的那種。

因此，在回答用戶問(wèn)題時(shí)，Bard有時(shí)就會(huì)出現(xiàn)不準(zhǔn)確、誤導(dǎo)性的或虛假的信息。

例如在下面的案例中，Bard就搞錯(cuò)了一個(gè)植物的學(xué)名：

除此之外，谷歌還強(qiáng)調(diào)說(shuō)，Bard并非是搜索引擎，而是它的一個(gè)補(bǔ)充。

最后，奉上申請(qǐng)候補(bǔ)名單的地址，感興趣的小伙伴可以抓緊嘗鮮了：

https://bard.google.com/

關(guān)鍵詞：