澳大利亞研發(fā)出一項新技術：看臉就能發(fā)現心律失常

如果以后有人看著你的臉說你有病，先別生氣，說不定是真的。最近，澳大利亞心臟研究所開發(fā)了一項新技術，通過攝像頭掃描患者臉部就能預測是否有心律失常。

房顫是一種不規(guī)則的心律失常，會導致人體血液流動不暢，干擾心臟的正常搏動。不規(guī)律的心臟搏動會形成血栓，一旦破裂進入動脈，就會阻塞血液流向大腦并引起中風。雖然房顫是一種常見疾病，但醫(yī)生僅憑體征往往無法確診。通常情況下，會通過心電圖檢查患者是否存在心律失常。

澳大利亞心臟研究所專家本·弗里德曼教授與中國香港學者合作研發(fā)了一項新技術，使用單個攝像頭一次性掃描，并記錄患者的面部特征，據此判斷是否患有心臟病。新技術的原理并不復雜，因為每次人的心臟跳動，都會在臉上產生一陣不為人覺察的紅血絲，攝像頭在掃描人臉的過程中，記錄下每次心跳時皮膚的細微變化，以此判斷心律失常的蛛絲馬跡，最后通過人工智能的深度學習功能進行快速分析整理，做出準確的非接觸式診斷。

弗里德曼教授說：“許多澳大利亞人都經歷了改變生活的重度中風，當他們知道自己有患中風的風險時，往往為時已晚。以往醫(yī)生會通過心電圖或脈搏檢查來檢測房顫，但這些檢查都需要與患者接觸。借助這項新技術，患者僅需靜坐1分鐘就能獲取檢測結果。如果我們能大規(guī)模進行這項工作，并對中風高發(fā)年齡范圍內的人群進行定期篩查，可大大提高房顫患者檢出率，從而預防疾病發(fā)生。”

《美國醫(yī)學會雜志·心臟病學》刊文指出，該技術預計未來幾年內會在全科候診室推廣使用，以幫助醫(yī)生篩查心律失常患者。